近期，台湾的KaiKuTek已经开发出利用了毫米波雷达技术，天线和AI加速器的精细手势识别应用解决方案。

         去年，微软宣布将和谷歌竞争手势识别系统，此前谷歌刚刚宣布其新的Pixel 4智能手机包括了两种新的人机交互HMI技术，面部识别和手势运动感应。

         5G和AIoT为毫米波技术提供了大量的部署机会，但是它们在确保低能耗，低延迟和降低成本的同时，用于手势识别的难度可能比预期的要高。

         KaiKuTeK在上个月的2020年CES展上的台湾技术区TTA展示了其基于60GHz mmWave 雷达技术的3D手势识别SoC。

         关于KaiKuTek这家公司，总部位于台北，2017年，Mike Wang从JMicron Tech筹集资金创办公司时，当时仅与美国的研究合作伙伴合作，在美国期间，Wang先后帮助成立了两家初创公司。1999年，第一家公司以1.5亿美元的价格出售了其RF CMOS解决方案，第二家公司则以8亿美元的价格向MOCA机顶盒提供了室内数据传输解决方案。Wang说，当他听说Google的Project Soli时，就想到了将雷达传感器与AI相结合的想法。

         目前，KaiKuTek大约有30名员工位于台湾的南康IC设计孵化中心NKIC，整个团队一直是处于低调的“隐身模式”，另外，KaiKuTek在其网站上将台积电列为了合作伙伴，并计划于今年正式投入量产。

         Wang解释道，KaiKuTek在天线设计中利用了创新的mmWave电路设计，硬件功能和软件算法等。由于60GHz的信号不会传播太远，因此他们就将其用作优势，将雷达用于近距离检测，结合定向天线以防止干扰，可以检测出细微的手势运动变化。

         相比于GaAs工艺或昂贵的摄像头解决方案，KaiKuTek使用了更便宜的CMOS工艺制造芯片。单芯片SoC解决方案内集成了1T3R和毫米波芯片MMIC，并带有AiP封装和专用的AI加速器。

         Wang期望通过AIoT开发将手势识别应用于家用电器集成在一起，但是他的直接重点不是放在智能手机，可穿戴设备和游戏市场上，他的目标不是取代触摸交互控制，而是希望将手势识别作为人机交互HMI设计的补充。

         Wang曾在多个展会上测试展出这些芯片，以获取用户反馈并了解市场反应。第一代产品计划于2020年第二季度投入生产。